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(二手書)BIG DATA:讓你看見真實欲望
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(二手書)BIG DATA:讓你看見真實欲望

你或許知道,BIG DATA正在快速改變我們的生活形態 更應該知道,如何透過BI...

網路價
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付款方式 雙11聯名卡超強回饋.單筆滿千送14% 雙11刷花旗 滿5千送5百最高送5000
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服務承諾
  • 商品詳細說明
分級標示普級
二手書備註 : 無畫線註記
出版日期:2013-08-19
作者:宋吉永
譯者:陳姿穎
出版社:悅知文化
ISBN/ISSN:9789865912604
裝訂:平裝
內容簡介:
你或許知道,BIG DATA正在快速改變我們的生活形態
更應該知道,如何透過BIG DATA改變顧客的消費行為

很遺憾的,你曾經再熟悉不過的市場分析、行銷方式、銷售手段都已經成為過去。
BIG DATA的時代已經來臨!你值得用更客觀的方式來洞悉顧客的心。重點不在資料量,而在於資料中所欲傳達出的真正想法。
這將是一場前所未見的商業決策分析大戰。相較於理性思考,透過BIG DATA觸及群眾的情緒反應更加有趣。
本書說明如何用最科學的分析方法,挖掘出顧客的真實欲望,進而擷取需求和焦慮的樣貌。搶在真相之前,精準掌握市場先機。


WHY BIG DATA?
客觀|樣本數不再是隨機抽樣,而是全體
真實|網路資料無時無刻正在汰舊換新
即時|答案不是刻意營造,而是裸反應


─本書特色─

巨量資料釋放了精準行銷的無限潛力,
徹底揭露消費者行為的神秘面紗,
讓商業決策得以革新,預見未來的軌跡。
從事市場工作的你,準備好了嗎?


* 星巴克的競爭對手不是咖啡館?
* 打敗頂級保養品的是醫美診所?
* 精品的成功秘訣在於限量供應?
* 如何準確挑選品牌代言人?


巨量資料足以取代所有傳統調查及預測工具,它的精準前所未見。
雖名為巨量,但重點並非在於數量或大小,而是在於它的深度及廣度。
從目前眾多的案例當中可以發現--人心最難測,但巨量資料能夠帶給你的就是推測人心,也就是人的情緒。
情緒變化從何處來?也就是來自於浩瀚無垠的網路世界,巨大的資料流當中隱含著群眾的情緒、喜好以及欲望。
這些數據不是刻意營造,也未經過任何加工,而是來自於你的最真實欲望。

* 問題優先
巨量資料能夠更加活用購物籃分析資料,讓行銷的視野更加擴大。也就是說,我們可以聽到顧客為何不到賣場購買物品的真實心聲,更可以藉此吸引顧客到賣場消費。比起坐著靜靜等待路過且進門的客人,主動出擊潛在消費者,行銷的效益更大。

* 拋棄先入為主,答案就會呼之欲出
要找到真正的理由,就必須拋棄先入為主的觀念,並且傾聽來自消費者在日常生活中所發出的真實聲音,才能看到真正的問
題。以網狀方式去探索而非線性方式,一定會有預期以外的發現,而這些就是線索。誰能料想得到?飛利浦的競爭對手是賣副食品的店家;製藥公司的競爭者是蛋農。

* 解讀情緒變化
成功解讀巨量資料,不但可以看到趨勢變化的全貌,更能觀察到即時的過程。同樣的議題,如果能夠描繪出消費者的思緒走
向,以此做為基礎,就能擬訂出商業模式。有誰能夠想到,日本311地震發生之後的半年間會讓全球的蜜月聖地大洗牌。
作者簡介:
宋吉永
Daumsoft Inc副社長,以「如何資料分析,從人類的語言當中,補捉最真實的欲望」為出發點,目前專精於研究巨量資料,並將之應用到各個領域。並堅信所有組織與企業活動都必須以社會及人為出發點。


審閱者簡介
尹相志
現任亞洲資採(AsiaMiner)、亞洲決策資訊(AsiaDecision)技術長。專業為各產業商業智慧導入、資料採礦預測、風險管理、信用評等導入。
擁有多年資料採礦、商業智慧、風險管理實務經驗,協助過和信電訊、遠傳電信、台灣大哥大、中國信託、元大銀行、新光銀行、康健人壽、保德信人壽、HappyGo等企業導入商業智慧或資料採礦專案。
目錄:
前言|洞察人心的重新詮釋

1. Future @ Now
未來就在當下

抗憂鬱症藥物,在周末賣得特別好?
「未來」是一種現在進行式
人人皆「智者」的時代來臨
問題優先
提出「問題」吧!
分析巨量資料的過程
給IT專家的建言|機會一定會再次到來

2. Understanding Why
了解原因

正在瓦解中的「不對稱資訊」模式
從「反映」到「形成」
購買欲望要從何處引燃?
市場的「空位」在哪裡?
尋找解決問題的數據
發現新市場
商品開發必須超前
重點是消費者的心,而非商品
拋棄先入為主,答案就會呼之欲出
給市場行銷人員的建言|看人而不是看市場

3. Finding Opportunity
找尋機會

跨出市場就能看到機會
解讀情緒變化
不再侷限於既有消費者
描繪群眾的情緒地圖
從現在瞭解未來
給想成為巨量資料科學家的學生|讓練習提問成為你的DNA
給想要投入巨量資料的領導者|以客觀的資料分析做為決策的依據

後記|Elephant Never Forgets
商品說明
  • 9.7 店家滿意度
  • 1.5 出貨天數
  • 0.7 回信天數
  • 1.2 缺貨率%

消費者滿意度:9.7

商店滿意度

平均服務品質

出貨速度:1.5
回信速度:0.7
缺貨率:1.2 %

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