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論文統計分析實務:SPSS與AMOS的運用
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論文統計分析實務:SPSS與AMOS的運用預購

出版日期:2017-09-25
ISBN/ISSN:9789571194011
作者:王正華、陳寬裕

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論文統計分析實務:SPSS與AMOS的運用
內容簡介:
本書特色:
■ 可做為「進階統計學」、「應用統計學」、「統計分析」等課程之教材
■ 適用於專題研究、學術論文寫作之指引
■ 每章節皆附範例、習題,方便授課教師驗收學生學習成果
■ 所有範例皆附教學影音檔,促進讀者學習效率,減輕授課教師負擔

鑒於SPSS與AMOS突出的優越性,作者本著讓更多的讀者熟悉和掌握該軟體的初衷,進而強化分析數據能力而編寫本書。
本書特別適用於教學單位,在進階統計學或應用統計學等課程授課時使用。另外,亦非常適合於需進行學術論文寫作或個案專題者。其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時,所需用到的各種統計方法,諸如:次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料合併檢驗、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、階層迴歸分析、中介變數檢驗、Sobel中介效果檢定、干擾變數檢驗、相關分析、典型相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果,期盼讓讀者能身歷其境,融入研究情境中。
書中每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分,皆附影音檔;讀者可藉由範例旁的QRcode,直接上網觀看。藉由本書的引導,讀者便能順利完成論文或專題的統計分析部分。
本書的特質應該較屬於統計工具書,書中每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部份,皆附有影音檔。期能藉由本書的引導,讀者能自力完成論文或專題的統計分析部份。
作者簡介:
作者:陳寬裕
現職:屏東科技大學 休閒運動健康系 教授
學歷:臺灣大學 大氣科學系   學士
   清華大學 工業工程研究所 碩士
   長榮大學 經營管理研究所 博士
   嘉義大學 觀光休閒研究所 博士班
Email: pf.kuan.yu.chen@gmail.com

作者:王正華
現職:長榮大學 經營管理研究所 教授兼所長
學歷:成功大學 統計學系    學士
   清華大學 工業工程研究所 碩士
   清華大學 工業工程研究所 博士
目錄:

第零章 使用本書前檔
第一章 簡介與建立資料檔
 1-1 SPSS的主畫面
 1-2 開啟資料檔
 1-3 編輯資料
 1-4 建立新檔案
 1-5 資料的修改
 1-6 資料檔的儲存
 1-7 使用其它格式的資料檔
 1-8 SPSS的變數屬性
 習題
第二章 問卷資料檔的建立
 2-1 李克特量表
 2-2 範例問卷的結構
 2-3 製作問卷的編碼格式表
 2-4 將Excel資料檔匯入至SPSS
 習題
第三章 資料的編輯和轉換
 3-1 資料常態性的檢測
 3-2 離群值檢測
 3-3 橫向計算
 3-4 反向題重新計分
 3-5 資料分組
 3-6 計算分組平均數
 習題
第四章 複選題與排序題
 4-1 複選題與排序題的簡介
 4-2 複選題的建檔
 4-3 複選題的次數分配表
 4-4 複選題的交叉表
 4-5 排序題的建檔
 4-6 排序題的次數分配表
 4-7 排序題的交叉表
 習題
第五章 基本統計分析
 5-1 製作基本資料分析表
 5-2 描述性統計資料
 5-3 標準化值
 習題
第六章 重要度—表現分析法
 6-1 重要度—表現分析法簡介
 6-2 IPA原理與分析步驟
 6-3 IPA策略矩陣圖
 習題
第七章 信度分析
 7-1 信度簡介
 7-2 測量信度的方法
 7-3 以信度分析刪除不適切題項
 7-4 求取構面的信度
 習題
第八章 效度與探索性因素分析
 8-1 效度的意義與種類
 8-2 探索性因素分析的意義
 8-3 因素分析的數學模型
 8-4 因素分析的相關概念
 8-5 因素分析的基本步驟
 8-6 以因素分析法進行項目分析
 8-7 評估初步的建構效度
 8-8 共同方法變異
 8-9 有關因素分析的忠告
 習題
第九章 相關分析
 9-1 相關分析的前提假設
 9-2 相關係數的計算
 9-3 相關分析的範例
 9-4 收斂效度與區別效度的檢測
 9-5 偏相關分析
 習題
第十章 交叉表與卡方檢定
 10-1 認識交叉表
 10-2 交叉表欄、列變數之關係分析
 10-3 假設檢定的基本概念
 10-4 卡方檢定的原理
 10-5 交叉表卡方檢定的相關問題
 10-6 卡方檢定範例
 10-7 複選題的卡方檢定
 10-8 無反應偏差
 習題
第十一章 平均數的差異性比較—t檢定
 11-1 推論統計與參數檢定
 11-2 參數之假設檢定
 11-3 兩個樣本之平均值比較—t檢定
 11-4 單一樣本t檢定
 11-5 獨立樣本t檢定
 11-6 成對(相依)樣本t檢定
 11-7 資料合併決定分析
 習題
第十二章 變異數分析
 12-1 變異數分析簡介
 12-2 變異數分析的基本原理
 12-3 單因子變異數分析的基本概念
 12-4 單因子變異數分析的基本步驟
 12-5 單因子變異數分析範例
 12-6 一般線性模型簡介
 12-7 關聯強度(strength of association)分析
 12-8 單因子相依樣本變異數分析
 習題
第十三章 二因子變異數分析
 13-1 基本概念
 13-2 二因子變異數分析的類型
 13-3 二因子變異數分析的效果類型
 13-4 二因子變異數分析的基本原理
 13-5 二因子變異數分析的檢定流程
 13-8 二因子混合設計變異數分析的範例
 13-9 二因子完全相依變異數分析的範例
 習題
第十四章 項目分析
 14-1 項目分析的執行策略
 14-2 遺漏值數量評估法
 14-3 描述性統計評估法
 14-4 內部一致性效標法(極端組檢驗法)
 14-5 項目分析彙整
 習題
第十五章 迴歸分析
 15-1 簡單線性迴歸
 15-2 多元迴歸分析
 15-3 SPSS中建立迴歸模型的方法
 15-4 殘差分析
 15-5 共線性問題和異常值問題
 15-6 迴歸建模範例一
 15-7 迴歸建模範例二
 習題
第十六章 階層迴歸分析—中介、干擾效果的檢驗
 16-1 中介效果的檢驗—Baron and Kenny法
 16-2 中介效果的檢驗—Sobel test法
 16-3 干擾效果的檢驗
 習題
第十七章 典型相關分析
 17-1 典型相關分析的基本概念
 17-2 路徑與線性組合解析
 17-3 典型相關分析範例
 17-4 典型相關分析總結
 習題
第十八章 結構方程模型簡介
 18-1 結構方程模型的基本概念
 18-2 結構方程模型的基本原理
 18-3 結構方程模型的建模過程
 18-4 整體模型的評鑑及配適指標
 18-5 樣本大小與觀察變數之數目的選取
 習題
第十九章 Amos Graphics基本操作
 19-1 Amos Graphics視窗之介紹
 19-2 繪圖工具箱
 19-3 模型資訊視窗
 19-4 模型圖繪製區
 19-5 繪製驗證性因素分析模型圖
 19-6 繪製結構模型分析圖
 習題
第二十章 驗證性因素分析
 20-1 驗證性因素分析簡介
 20-2 探索性與驗證性因素分析的差異
 20-3 驗證性因素分析範例
 20-4 報表解說
 20-5 計算組合信度與平均變異抽取量
 20-6 測量模型的評鑑
 20-7 測量模型的評鑑範例
 習題
第二十一章 結構模型分析
 21-1 路徑分析簡介
 21-2 潛在變數的路徑分析
 21-3 結構模型分析範例
 21-4 報表解說
 21-5 影響效果的分解
 21-6 結構模型分析範例
 習題
參考文獻
附錄
 一 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究
 二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究
 三 景觀咖啡廳商店意象、知覺價值、忠誠度與轉換成本的關係
 四 電信業服務品質問卷
 五 澎湖休閒漁業觀光意象原始問卷
 六 醫院服務品質問卷
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