大演算:機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來,創造新紀元的文明?
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大演算:機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來,創造新紀元的文明?

出版社:三采/作者:佩德羅.多明戈斯

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  揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密,
  打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法!

  有一個終極演算法,可以解開宇宙所有的祕密,
  現在大家都在競爭,誰能最先解開它!


  .機器學習是什麼?大演算又是什麼?
  .大演算如何運作與發展,機器可以預測什麼?
  .我們可以信任機器學過的東西嗎?
  .商業、政治為什麼要擁抱機器學習?
  .不只商業與政治,醫學與科學界也亟需機器學習,包含DNA解碼、癌症藥品開發等。
  .你擔心人類會被大演算所取代嗎?可以避免嗎?該如何做?


  華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅.多明戈斯(Pedro Domingos)破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸,成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來,這個突破性研究還登上了《新科學人》(New Scientist)雜誌的封面故事。


  他指出,機器學習有五大思想學派,每個學派有主要的演算法,能幫我們解決特定的問題──
  .符號理論學派:將學習視為是逆向演繹法,從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念
  .類神經網路學派:導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為,是受到神經科學和物理學的啟發
  .演化論學派:遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化,澈底運用遺傳基因和演化生物學理論
  .貝氏定理學派:相信學習是機率推理的形式,是根據統計學的理論
  .類比推理學派:支持向量機從相似度判斷進行推論學習,並受到心理學和數學的影響


  多明戈斯認為,如果有人可以成功整合這些演算法的優點,
  就能發展出「終極演算法」,便可以從大數據與人工智慧中,
  獲得世界上過去、現在與未來的所有知識,將創造新紀元的文明。


  站在大數據與文明終將合一的浪潮上,
  終極演算法將帶領我們,望見未來。


  【為什麼你必須知道大演算?】


  ◎如果你是一般市民或決策人士
  讓你了解大演算的來龍去脈,從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理,
  你將會看到真正的問題在哪裡,並思考如何看待這些問題。


  ◎如果你要把機器學習運用在工作上
  不管你在哪個行業、什麼職業別,機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用,
  避免資訊系統僵化,並預測未來你會面臨的科技發展,
  甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。


  ◎如果你是科學家或工程師
  過去的數學和現有資訊學習與數據分析,不會讓你有任何改變。
  機器學習將讓你具備非線性分析,帶給你嶄新的科學世界觀,有所突破。


  ◎如果你是機器學習專家
  雖然你應該很熟悉機器學習,但本書仍會提供給你許多新的想法、
  機器學習發展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境,
  甚至提供給你機器學習的嶄新觀點,啟迪你全新的思考方向。


  ◎如果你是任何學齡階段的學生
  目前世界各地極度缺乏機器學習專家,這是現在也是未來最受關注的領域。
  未來,不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系,
  無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系,
  機器學習終將與這些領域整合,現在了解大演算,你就不會被趨勢潮流所淘汰。
 
 
作者簡介


佩德羅.多明戈斯(Pedro Domingos)


  電腦工程博士,現任華盛頓大學電腦工程系教授,該系是全美前十大電腦工程名校。他初試啼聲聞名圈內是兩度在資料採礦大會上獲得最佳論文,並在此後成為該領域的意見領袖。他在專業領域內獲獎無數,還包含美國國家科學職業成就奬,他也是史丹佛大學及麻省理工學院客座教授。


  他最有名的功績是破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸,成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來。這個突破性的研究還曾經登上著名的《新科學人》(New Scientist)雜誌的封面故事。


  他在華盛頓大學開設的機器學習課程,一向都是該校最受歡迎的課程之一。


  電腦工程學術背景的他,卻不是個嚴肅學究,他擅長公開演說,傳達機器學習與大數據的相關知識,經常受邀公開演講。他對寫作非常有興趣,曾經鑽研過寫作課,師承《辛德勒的名單》作者湯瑪斯.肯納利。


  除了電腦科技的學術論文,他也經常撰寫音樂技術相關的專欄文章。因為他年輕時代曾經是個搖滾樂團的鍵盤手。該樂團還曾經與EMI簽約,經常四處表演,當時他除了是鍵盤手,還是負責接受媒體採訪的人。他離開樂團,是因為要專心攻讀電腦科學博士,他很早就對機器學習興趣濃厚,因為他認為,這是最後會統治世界的一種關鍵技術。


審訂者簡介


成大資工系特聘教授兼系主任/謝孫源


  臺灣大學資訊工程系博士,現為成功大學資訊工程系特聘教授兼系主任。


  主要研究領域為演算法設計與分析及其應用。他曾榮獲行政院國科會97年度傑出研究獎、科技部104年度傑出研究獎、中華民國資訊學會李國鼎穿石獎、中國電機工程師學會傑出電機工程教授獎、中國工程師學會傑出工程教授獎、第十三屆有庠科技論文獎(資通訊領域)、中華民國102年資訊月傑出資訊人才獎、並獲選為英國皇家資訊學會會士。


  謝教授並貢獻其所學於資訊教育上,曾於2003及2016擔任國際資訊奧林匹亞競賽國家隊指導教授,指導國手參加國際資訊奧林匹亞競賽榮獲佳績。


譯者簡介


張正苓


  淡江大學資訊管理所碩士畢業。


  曾擔任美國CNET財經版即時新聞翻譯、美國宏碁大觀園矽谷時報新聞編譯、東森寬頻數位內容副理、美國華爾街財經系列書編譯。


胡玉城


  政治大學傳播學院EMA碩士畢業。


  曾擔任工商時報科技記者與召集人、科技島副總編輯、中時分類廣告副總經理、美國矽谷時報執行副總編輯、東森寬頻副總經理、太平洋寬頻副總經理、美國休士頓城市電通共同創辦人與美國阿肯色WoConn總經理。


  現任美國矽谷天使交易所、美國馬里蘭紅點行動支付 ReeDot Inc.共同創辦人。


  著有暢談類神經網路與華爾街股市總覽等相關書籍。


★內頁賞析★









出版日期:201608
叢書名稱:Trend
裝訂:精裝
頁數:528
ISBN:9789863426677
開數:15x21
印刷:單色印刷
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