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超級智能時代:智慧革命中,前2%的人掌握世界,其餘98%將被淘汰
  • 超級智能時代:智慧革命中,前2%的人掌握世界,其餘98%將被淘汰
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超級智能時代:智慧革命中,前2%的人掌握世界,其餘98%將被淘汰

每次的技術革命,都帶來半世紀的動盪,我們為了不再重蹈覆轍, 唯有讓自己成為革命下...

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分級標示普級
出版日期:2016-11-16
作者:吳軍
出版社:英屬維京群島商高寶國際有限公司台灣分公司
ISBN/ISSN:9789863613466
裝訂:平裝
內容簡介:
每次的技術革命,都帶來半世紀的動盪,我們為了不再重蹈覆轍,
唯有讓自己成為革命下的受益者──成為前2%的人。
那麼,要如何才能進入前2%的行列?
很簡單,正面擁抱這場智慧革命。


創新工場創辦人/李開復
中華民國人工智慧學會理事長/吳毅成
智慧推薦!

世界經濟論壇:第四次工業革命來臨,2020年前,將有500萬個工作機會消失……

第一次工業革命,瓦特帶來了蒸汽機;
第二次工業革命,愛迪生發明了電氣;
電腦的發明,讓我們迎來資訊革命;
若你還在適應資訊革命,來勢洶洶的第四次工業革命──智慧革命,
將讓你在超級智能時代成為被機器取代的革命犧牲者。

曾於谷歌、騰訊擔任要職,同時也是約翰霍普金斯大學工學院董事會董事的作者吳軍,
同時身為研究者與科技人,用最深入淺出的文字告訴我們,
什麼是人工智慧?什麼是大數據?
這些對一般人來說很模糊的概念,又會怎麼影響我們的生活?

◎現有產業+人工智慧=新產業
未來的農業、製造業、體育界、醫療、律師,甚至記者編輯,
所有產業都將迎來嶄新的變化。

◎農業+人工智慧=滴灌技術
乾旱國家以色列,在年降水量只有兩百毫米的狀態下,利用自動化的電腦控制,
將沙漠變成綠洲──甚至成為農產品出口大國,被譽為歐洲的廚房。

◎體育+人工智慧=金州勇士隊
長期來的送分球隊勇士隊,在數據分析的管理之下,除了打造出神射手明「咖哩」,
還創下全賽季82場獲勝73場的紀錄──從吊車尾晉升冠軍球隊。

◎製造業+人工智慧=特斯拉
先取消代理商制度,藉此壓低成本;從不雇用生產線人員,員工只有IT人員。
在引進大數據與人工智慧,讓汽車這個老行業脫胎換骨後──自動駕駛汽車問世。

當AlphaGo打敗世界圍棋冠軍李世乭,
電腦的獲勝,正式宣告了智慧時代的來臨,
許多人開始感到危機,害怕有一天機器會搶走人的飯碗……
但機器不會控制人類,只有製造出那些機器智慧的人可以。
而我們能做的,就是了解正在發生的技術改革,面對現實。
一旦抓住智慧革命的機運,你會發現這場革命將是人類的勝利。

「這是一本我認為跟《必然》同樣重要,甚至更有現實意義的年度好書。大量的工作崗位消失,大量的人被迫離開自己熟悉的環境和生活,大量的人在新的社會撕裂中陷入命運的顛簸。你會是領跑者嗎?」
──邏輯思維羅胖

「這是一部近代科技的歷史書,也是一部科普書,也可以說是一本指導創新的教科書。」
──中國工程院院士鄔賀銓

「即將到來的這個智慧時代,人類將遭遇前所未有的不連續性。如何在新的時代裡生存,跨越底層認知的不連續性,……如何在智慧時代跨越思維的不連續性?此書也許是尋求答案時最恰當的一本。
──混沌大學創始人李善友
作者簡介:
吳軍
霍普金斯大學計算機科學博士,於2002年進入谷歌,2010年加盟騰訊,擔任搜尋和搜尋廣告的副總裁。是當前谷歌中日韓文搜尋演算法的主要設計者。2014年於矽谷創辦豐元資本風險投資公司,也同時在美國兩家風險投資基金擔任董事和顧問。
身兼約翰霍普金斯大學工學院董事會董事,以及該校國際事務委員會顧問。著有《數學之美》、《浪潮之巔》、《文明之光》等書。
章節試閱:
對數據了解的程度,看出你有多文明

在很多人的印象中,數據就是數字,或必須是由數字構成,其實不然,數據的範疇比數字要大得多。網際網路上的任何內容,比如文字、圖片和影片都是數據;醫院裡包括醫學影像在內的所有檔案,也是數據;公司和工廠的各種設計圖紙也是數據;出土文物上的文字、圖示,甚至它們的尺寸、材料,也都是數據;甚至宇宙在形成過程中,也留下了許多數據,比如宇宙中的基本粒子數量。
雖然數據本身為客觀存在,但它的範疇隨著文明的進程不斷變化和擴大。在電腦出現以前,一般書籍上的文字內容並不被看成是數據,而今天,這種以語言和文字形式存在的內容,是全世界各種資訊處理中最重要的數據,也是世上通信領域和資訊科技產業的核心數據──包括我們的信件、電話和電子郵件內容、電視和廣播節目、網絡網頁,以及各種社交產品中由使用者產生的內容(User Generated Content,簡稱UGC)。這些數據的共同點,是以語音和文字為載體。因此,研究人員為了研究和處理它們,還建立了專門針對語音和文字的數據庫,即所謂的語料庫(Corpus)。在語料庫中,數據主要是語音和文字,反而沒有多少數位內容。
將數據的外部延伸擴大,那些醫學影像資料、工業中的各種設計圖紙,都可以被劃分為數據。事實上,它們已經是今天大數據處理的對象了。我們人類的活動本身,也可以被看成是一種特殊的數據,比如我們玩遊戲的行為、社會關係、每天的活動等。可以想像,我們下一代所談論的數據,一定比今天的範圍更廣泛。可以說,數據是文明的基石,人類對它的認識也反映出文明的程度。
現今談論數據時,人們常常將它和資訊的概念混同,比如在談論數據處理和資訊處理時,其實想表達的意思相差不大。然而嚴格來講,數據和資訊雖然有相通之處,但還是不同的。
資訊是關於世界、人和事的描述,比數據來得抽象。資訊既可以是我們人類所創造,比如兩個人的語音通話紀錄;也可以是天然存在的客觀事實,比如地球的面積和品質。不過資訊有時藏在事物的背後,需要挖掘和測量才能取得,比如宇宙大爆炸時留下的證據──3K背景輻射、物理學定律中的參數、日月星辰運行的週期等。在西方很多物理學家看來,上帝在創造宇宙時,將很多資訊埋藏在黑暗之中,他們的工作就是找到這些資訊,並且用數據將它們描述清楚。因此,在這種前提下,將資訊和數據混為一談倒也無害。
不過,數據和資訊仍稍有不同,雖然數據最大的作用在於承載資訊,但並非所有數據都承載了有意義的資訊。數據本身是人造物,因此可以被隨意製造,甚至被偽造。沒有資訊的數據通常沒有太大意義,大家也不太關心,因此這些數據不是本書要討論的重點。偽造出的數據則有副作用,比如我在《數學之美》中不斷提到的,為了優化網頁,搜索排名而人為製造出來的各種作弊數據。
另外,那些有用的、毫無意義和偽造的數據,常常是混在一起的,後面兩種無疑會干擾我們從數據中獲取有用的資訊。因此如何處理、過濾掉沒有用的雜訊和刪除有害的數據,從而獲取背後的資訊,便成為技術,甚至是一種藝術。只有善用數據,我們才能得到意想不到的驚喜,即數據背後的資訊。
目錄:
推薦序一 智慧時代的推手

推薦序二 智慧時代,未來已到

前 言 第四次工業革命,將是人類的勝利

第一章 下一次革命

第二章 將智慧問題轉為數據問題,電腦從此無敵

第三章 我們想知道的,都在數據裡

第四章 在未來,大數據和人工智慧就像水和電

第五章 大數據和智慧革命的技術挑戰

第六章 未來的智慧化產業

第七章 成為前2%的人
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