(二手書)開放資料大商機:當大數據全部免費!創新、創業、投資、行銷關鍵新趨勢
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(二手書)開放資料大商機:當大數據全部免費!創新、創業、投資、行銷關鍵新趨勢

出版日期:2015-04-22
ISBN/ISSN:9789571362380
作者:喬爾.古林

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二手書備註 : 無畫線註記
書況:良好
內容簡介:
如果大數據隨手可得、全部免費,會發生什麼事?
————台灣第1本開放資料專書————
全面揭露開放資料即將為個人、企業及品牌帶來的挑戰與機會!


※行政院副院長|張善政
台灣奧美行銷公司董事總經理|張志浩
PanSci泛科學總編輯|鄭國威
————專序推薦————

——《大數據》作者|麥爾荀柏格、庫基耶——
開放資料是社會能善加利用資訊、汲取新經濟價值、促進政府透明化的最重要途徑之一。
本書作者使用其廣泛專長,辨識這全球重要議題中的地標與地雷。

——《EQ》、《專注的力量》作者|丹尼爾.高曼——
應時的經典之作!
創業者、小型企業主、企業主管,
或任何想了解這個新資訊事實的人,都應該閱讀此書。


什麼是開放資料(OPEN DATA)?

開放資料是舉世最大的免費資源,是成千上萬可取閱的資料庫;是資訊時代以來,最具革命性的發展之一!

結合數位資料的指數型成長、揭露與透明化的新興文化此兩大趨勢,開放資料為個人或企業提供空前充沛的資訊。不同於大數據,開放資料是透明、可取得、可再次使用的資料,提供改變企業、政府、社會的力量。

開放資料庫涵蓋企業界、政府、學界、技術界、零售業、社群媒體等領域,本書幫助你了解這些開放資料庫以及使用這些資源的重要指南。你將從本書中學到如何利用群眾來加速創新、如何透過開放式協作來進行研究,以及如何在透明化的市場上管理及行銷你的事業。

開放資料為企業敞開大門,提供有如網際網路般巨大無垠的機會。本書教你如何善用開放資料的力量:

1 熱門新創企業:把政府資料轉化為賺錢的新事業
2 聰明行銷:了解聲譽資料如何影響你的品牌
3 資料導向投資:應用新工具來分析企業
4 消費者資訊:使用智能信息披露來連結你的顧客
5 綠色企業:使用資料來下注於永續公司
6 快速研發:把線上世界變成你的研究實驗室
7 新機會:探索開放資料領域,以發展新事業

不論你是想走在趨勢前沿的行銷專業人員,或有絕佳點子、但資源有限的創業者,或是在瞬息萬變的全球市場上掙扎、力圖保持競爭力的企業業主,或者你只是想了解資訊科技的最前線發展——本書都能提供大量的重要概念、策略與方法。

革命在即,開放資料是你不能不了解的巨大免費資源與機會!

作者簡介:
喬爾.古林Joel Gurin
現任紐約大學治理研究實驗室(Governance Lab,簡稱GovLab)高級顧問,專研如何使用開放資料及公民參與來改善治理方式,進而改善人們的生活。古林在2009年加入歐巴馬政府團隊,擔任美國聯邦通信委員會消費者與政府事務局(Consumer and Government Affairs Bureau)局長。2011-2012年間,擔任白宮專責智能信息披露小組(White House Task Force on Smart Disclosure)召集人,此專門小組負責研議如何使用政府開放資料來協助消費者在保健、金融服務、教育及能源等領域做出最佳選擇。
擁有哈佛大學生物化學學位的古林在踏出校門後成為一名科學線記者,亦曾是書籍作家和雜誌編輯。後於《消費者報告》(Consumer Reports)期刊擔任科學編輯、編務總監及執行副總裁多年,並於擔任執行副總期間,創立並發展此期刊網站ConsumerReports.org,使該網站成為舉世最大的資訊型付費訂閱網站。古林也是《美國健康》(American Health)雜誌的共同創辦人暨編輯。
譯者簡介:
李芳齡

譯著近九十本,包括《超爆蘋果橘子經濟學》、《100個即將消失的地方》、《逃稅天堂?》、《NASA用人術》、《都是經濟學家惹的禍》、《頂尖對決》、《尋找下一個賈伯斯》、《以小勝大》、《如何讓人改變心意》(以上皆為時報出版)、《啟動革命》、《哈佛商業評論:企業策略》、《杜拉克:管理的使命、責任、實務》、《創新者的解答》、《創新者的修練》、《成功不墜》、《當債務吞噬國家》、《境外共和國》、《豐田模式》系列、《尖子品牌》、《Facebook:臉書效應》、《當十億中國人一起跳》、《執行力的修練》等。
章節試閱:
以下摘自第1章|大如網路的機會

|和網路一樣,開放資料將成為推動美國、英國,
以及其他國家的新商業和經濟成長的一股重要動力。

開放資料的最佳定義為:可取得的公開資料,讓人們、公司,以及組織可用以創立新事業、分析型態與趨勢、做出資料導向決策,以及解決複雜問題。開放資料與大數據(Big Data)非常不同,但兩者有所重疊。開放資料是有使命的資料,其目的是提供開放、免費、透明的資料,運用這些資料可以改變企業經營、政府運作、管理種種交易的方式。正如同ODI研討會的與會者一樣,開放資料運動的推動者亦來自各領域:企業界、科技界、政府、學術界、非營利事業組織、保健、教育界、環境科學。
開放資料運動始於民主化目標,其理念是政府應該將之蒐集到的資料開放給付錢讓政府蒐集這些資料的納稅人。不過,除了社會性益處,開放資料也創造了龐大的新商機,這是本書探討的焦點。別忘了,網際網路一開始是政府出資的計畫:在蘇聯發射第一顆進入地球軌道的人造衛星史普尼克(Sputnik)後,艾森豪總統推動美國國防高級研究計畫署(Advanced Research Projects Agency)建立的阿帕網(ARPANet),這項政府研究計畫後來演進成現今最重要、最強大的經濟推動力之一。同樣地,政府釋出開放資料的行動如今正創造出一個龐大的經濟資源,以及管理此龐大資源的基礎建設。

促使美國及英國政府制定開放資料政策的動因,乃是刺激經濟成長和創造就業。歐巴馬總統在2013年5月宣布「開放資料政策」(Open Data Policy)時即已明確指出,此政策的首要議程是商業性質,根據此政策,美國政府將以高可用度形式釋出空前數量的聯邦資料。值得一提的是,歐巴馬並不是在白宮玫瑰園舉行的記者會上宣布此政策,而是在造訪德州奧斯汀(Austin)的一個科技中心時宣布,他承諾,政府的開放資料將促成我們甚至還未能想像到的各種新創業。

此「開放資料政策」係參酌英國開放知識基金會(Open Knowledge Foundation)、美國的陽光基金會(Sunlight Foundation),以及其他機構的研議而制定的,其中包含詳盡說明政府資料釋出成為開放資料的標準。本書將更進一步,我所指的開放資料包含來自政府以及其他源頭的資料。

在本書中,我所謂的「開放資料」泛指來自任何源頭、以開放形式提供任何人取用,且符合一些特定條件的資料。這些條件包括:所有開放資料必須授權可供再利用;以電腦容易讀取的形式釋出(唯在這方面有不同等級的「開放」程度);開放資料應該免費或取用成本極低。

開放資料包括:聯邦政府、州政府,以及地方政府的資料;研究人員釋出的資料;公司釋出的營運相關資料;一般人撰寫的使用者評價和透過社交網站發出的訊息;可以透過Google搜尋或從網站取得的各種資料。藉由使用這些開放資料,可以促成下述種種益處:

創業者利用開放資料來創立新事業,創造可觀營收。美國國家海洋暨大氣總署(National Oceanic and Atmospheric Administration)自一九七○年代起釋出的開放資料,以及近年釋出的全球定位系統資料促成新產業的出現,每年創造龐大生意,使用開放健康資料的新事業業績可能很快也堪與之匹敵。同時,開放資料在能源、財經、教育,以及其他領域創造的商機也持續成長。
政府為企業發展提供新的中央化資料資源中心。例如,歐巴馬政府設立的「Data.gov」網站開放數十萬個政府資料庫,供所有人免費使用。英國也已經設立「Data.gov.uk」,其他國家則是使用美國提供的「Data.gov in a box」平台來建立自己的開放資料中心。
既有公司使用開放資料來發展新的行銷策略,能更正確地評估競爭者及事業夥伴,建立其品牌價值。名為「情緒意見分析」(sentiment analysis)的新技術從推特(Twitter)、部落格、動態消息(news feeds),以及其他公開資源蒐集資訊,再使用文本分析(text analysis),將這些資訊轉化成開放資料,把巨量的大眾意見和意向轉化成可量化的商業洞察。
投資人使用開放資料來尋找最佳前景的公司作為投資對象,同時避開高風險的公司。透過資料導向網站,投資人可以快速取得大小企業的深入資訊。透過提供線上工具和資料視覺化的網站,開放資料為投資人提供從新創企業到全球各地公開上市公司的新洞察。
企業的營運相關資訊變得更透明化,這對企業本身有益。從政府規定的企業資訊揭露,到企業本身自願發布的報告,企業如今提供愈來愈多關於自身的環境、社會,以及公司治理實務等開放資料。藉由釋出這些資料,公司可以吸引新投資、提高人才招募成效,以及改善其企業形象。
科學家和研究人員加速研究和獲得新發現。在自然科學和生
目錄:
序言 我的資料世界之旅
前言 舉世最大的免費資源

第1部︱開放資料的力量
1 大如網路的機會
2 熱門創業——用政府資料賺錢
3 消費者網站——智能信息披露選擇引擎
4 管理資料洪水的新創公司
5 資料導向投資——分析企業的新工具
6 綠色投資——下注於永續資料
7 聰明行銷——聲譽資料如何影響你的品牌
8 情緒意見分析行銷學
9 利用眾力,快速創新
10 開放型研究實驗室——開放式協力創新

第2部︱商業環境 開放資料的新趨勢
11 隱私、安全性,以及個人資料的價值
12 在透明化社會做生意
13 政府與資料——為開放世界制定規範
14 開放資料的未來

附錄——定義資料類別
詞彙表
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