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(二手書)大數據資本主義:金融資本主義退位,重新定義市場、企業、金錢、銀行、工作與社會正
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(二手書)大數據資本主義:金融資本主義退位,重新定義市場、企業、金錢、銀行、工作與社會正

出版日期:2018-02-27
ISBN/ISSN:9789864793884
譯者:李芳齡

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(二手書)大數據資本主義:金融資本主義退位,重新定義市場、企業、金錢、銀行、工作與社會正
二手書備註 : 無畫線註記
書況:良好
內容簡介:
大數據塑造的新型資本主義,滔天浪潮已然來襲,
大數據權威麥爾荀伯格,再次提出他對這波新浪潮的獨到見解。


《大數據資本主義》將深入探究市場機制的演變、
企業面對的挑戰、金錢角色的定位、金融體系的未來、
工作機會的轉變,以及如何因應、並實現社會正義。
從二十世紀的金融資本主義,轉型到二十一世紀的數據資本主義,巨變已經發生,且正在加劇,規模和震度就相當於從農業社會轉型到工業社會。
麥爾荀伯格以具體的例證、深刻的思索,提出他所洞察到的種種問題、以及可能的解方:
♦金錢的交易功能雖可維持,
但金錢的資訊功能將被大數據(與富數據)接管,
數據是新資本,代表金流、人流、物流的新趨向。
♦金融資本開始貶值之後,
哪些世代、哪些企業,將受到最嚴重的打擊?
♦人工智慧介入企業的日常事務與決策流程,
擁有哪種技能的人,難被取代?
應當課徵「機器人稅」嗎?
全民基本收入(UBI)能解決社會問題?
我們能否把最重要的選擇權,握在自己手裡?
♦傳統銀行有如駛進暴風圈的黃金商船,
正面臨三大威脅,銀行該怎樣應對危局?
♦超級巨星企業雄霸市場,少數人鯨吞了經濟成長的果實,
面對富數據市場的「老大哥」,法規和稅制須如何因應,
以促進多元性、避免集中化,讓市場更有效率、社會更永續?

數位化鞭策我們重新思考經濟的未來,而這本發人深省的著作,提供了絕佳的見解及指引。
—— 孔翰寧(Henning Kagermann),德國思愛普(SAP)前執行長
資本主義這套真正遍及全球的體系,其實正在徹底再造。對於人類共同要面對的數位未來,這本書絕對是必要的指引。
—— 卡納(Parag Khanna),國際關係專家、暢銷書作者
呈現了少見的樂觀觀點及許多迷人的範例,點出數位時代能怎樣帶我們走向富數據市場的未來,讓富數據市場在一個多元又包容的社會中,為個人賦權、並改善我們的生活。
—— 加塞爾(Urs Gasser),哈佛大學網路及社會研究中心主任
具備里程碑意義的著作……對於所有的企業策略及公共政策而言,富數據市場的可能性將會既是挑戰、也是啟發。
—— 伊凡斯(Philip Evans),波士頓顧問集團資深顧問

延伸閱讀:
《大數據——「數位革命」之後,「資料革命」登場》
《大數據:教育篇—— 教學與學習的未來趨勢》
《大數據:隱私篇—— 數位時代,「刪去」是必要的美德》
《醫療大數據》
《區塊鍊革命》
《智能革命》
作者簡介:
麥爾荀伯格 Viktor Mayer-Schönberger
麥爾荀伯格,牛津大學網路研究所教授,並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問,是大數據(巨量資料)領域公認的權威,寫過上百篇專論、以及九本書,其中《大數據:隱私篇》一書獲得2010年 Marshall McLuhan 傑出著作獎、以及 Don K. Price 科技政策最佳書獎。

蘭姆格Thomas Ramge
東北大學助理教授暨媒體創新課程創辦總監、MIT媒體實驗室訪問學者。《連線》長期特約撰稿人,同時為《華盛頓郵報》、《紐約時報》、《時代》、《新聞週刊》等多家媒體撰稿。2006年創造「群眾外包」(crowdsourcing)一詞,著有《玩家外包:社群改變遊戲規則》。
譯者簡介:
林俊宏
師範大學翻譯研究所碩士。喜好電影、音樂、閱讀、閒晃,覺得把話講清楚比什麼都重要。譯有《大數據》、《大數據:教育篇》、《大數據:隱私篇》、《人類大歷史》、《人類大命運》等書。現就讀於師大譯研所博士班。
章節試閱:
在印度的馬拉巴爾海岸,釣魚季一大清早,數百艘船從喀拉拉邦的沿岸鄉村,航向大海。他們捕撈的主要是沙丁魚和鯖魚,正是當地的重要食材,運到岸邊後需要儘速出售處理食用,因此沿海村莊就出現了許多市集。
幾百年來,喀拉拉邦漁民賣魚的時候,都有兩個基本選擇。在收穫特別豐富的一天,漁民不會知道同一區是不是人人運氣都這麼好,這樣他就得計算一下風險:如果把船開到最近的魚市,省時省力,但可能會擠滿同樣收穫豐富的漁民,因此一日辛勞賺到的卻不多。甚至也有可能,等他終於抵達,當地的需求已經完全得到滿足,這下可是血本無歸。
或者,他可以賭一把,開去遠一點的魚市,看看生意會不會好一些。當然,這會耗費更多時間、更多油料;並且要冒的風險是:如果其他漁民也有志一同,就算到了遠一點的魚市場,生意也不見得更好。而且,只要魚市一選定,基本上就沒法再改變。如果在沿岸來來回回找買家,魚貨很快就會開始腐壞。因此,如果漁民選定了魚市,上岸之後又賣不出去,通常只能把魚丟掉。
但事實上,常常不遠處就有想買魚的買家(有時候距離才十五公里左右),而且還願意出高價,但漁民就是不知道。至於在岸上的買家,也不知道今天會進多少魚,只能以已經靠岸銷售的漁獲量為準。正因此,魚價波動非常劇烈,每個地方魚市場的漲跌幅都十分誇張,也代表整體市場效率極低。
直到1997年,沿海城鎮架起了手機基地臺,通訊範圍覆蓋了鄰近的沙丁魚和鯖魚捕撈海域。很快的,正如賓州大學華頓商學院教授詹森(Robert Jensen)所述,漁民開始在尚未靠岸的時候就和買家進行交易。各個市場漁獲供需的資訊開始廣為傳播,市場波動也大幅減少。由於資訊流動更加順暢了,市場效率也就大幅提升。
價格不是精確指標
市場機制其實是一項非常成功的社會創新,有助於人類有效分配各種稀有資源。上面這話說來簡單,但影響巨大。正是因為有市場,我們才能為全球八十億人口的大多數,提供食物、衣著和住所,大幅提升人類的預期壽命和生活品質。而長期以來,市場交易一直是一種社會互動,也就與人性極為切合。正因如此,多數人會覺得市場的概念再自然不過,深深交織在社會的脈絡之中,成了經濟的基石。
想發揮其神奇功效,市場需要兩個條件,一是資料數據能輕鬆流動,二是人類能將這些資料數據轉化為各種決定。這正是我們在市場上交易的方式,各種決策是分散式、去中心化的。這能使市場健全而有彈性,但重點就是每個人都必須能輕鬆取得相關可用的全面資訊。
在不久之前,想在市場上傳遞這些豐富的資訊,還十分困難且昂貴,於是當時的解決方法就是把這一切資訊都集合濃縮成一個指標:價格。接著再透過金錢的協助,傳遞這些資訊。
實證證明,運用「價格」和「金錢」的概念是頗巧妙的權宜之計,能夠暫時處理這項棘手的挑戰,也還算有效。然而,資訊遭到壓縮後,就會失去各種細節和小差異,不能說是真正最理想的交易情況。畢竟,如果我們並不完全瞭解別人出售的商品、又或是遭到濃縮後的資訊誤導,哪能做出最好的選擇呢?但幾千年來,我們就是沒有更好的辦法,於是只能忍受這種有缺陷的解決方案。
情況正在改變。再不久,就會有豐富的資料數據流入市場,不僅全面、迅速,而且成本低廉。在這之後,我們就能將大量的此類資料數據,結合機器學習和最先進的演算法,創造出具備適應性的系統,為我們找出市場上最佳的交易對象。到時,一切將會再容易不過,就連看似最簡單的交易也能應用得上。
例如你想買個新的炒菜鍋,只要透過智慧型手機上的適應性系統,就能存取自己過去的購物資料數據,發現你上次買了個適用於電磁爐的平底鍋,也知道你覺得那個鍋子只是還好而已。再根據評價的內容,系統瞭解到你很在意炒菜鍋的塗層,而且喜歡陶瓷材質(甚至也知道你喜歡哪種握把)。根據這些偏好,系統就會在線上市場找出最適合的搭配結果,甚至還會考慮到運送時的碳足跡(因為系統也知道你多在意環保)。接著,系統再自動與賣家協商,因為你願意直接轉帳付款,價錢可以打個折。最後只要按個鈕,交易就完成了。
這聽起來流暢又簡單——因為這事本來就該流暢又簡單!比起自己去做功課找資料,這不但迅速輕鬆,還納入了更多考量、評估了更多可能品項。而且,系統既不容易覺得厭煩(與人類不管在線上或真實世界裡找資料相比),也不會因為價格就分心、因為認知偏誤就出錯、或是遭到行銷手法所引誘。當然,我們仍然會用金錢來儲存價值,價格也仍然是一項重要資訊;但不再只看價格,就能讓我們放寬視野,找到更適合的品項、更有效率的交易,我們也相信這會讓市場少一些欺瞞。
金錢的資訊功能正在式微
重點不再放在價格上,代表一種巨大的改變:「付款行為」與「資訊提供」成了兩回事。在過去以金錢為交易基礎的市場裡,從尋找可能的交易對象、一直到完成交易,不論是市場交易的哪個階段,金錢都處於核心地位,因此金錢一向在經濟中扮演重要的角色。
在過去,金錢對於市場如此重要,讓兩
目錄:
名人推薦
第1章 重新塑造資本主義
—— 從金融資本主義走向數據資本主義
第2章 企業與市場
—— 集中式協調與分散式協調
第3章 市場與金錢
—— 以金錢為交易基礎的市場,效率低落
第4章 富數據市場
—— 三項資訊新科技推波助瀾
第5章 企業與管理
—— 企業該如何駕馭愈趨龐大的資料流
第6章 企業的未來
—— 市場機制正在蠶食企業的運作機制
第7章 銀行的未來
—— 數據資本重於金融資本
第8章 回饋效應
—— 防範富數據市場的「老大哥」
第9章 工作權益與分配正義
—— 莫讓少數人鯨吞了經濟成長的果實
第10章 人類的選擇
—— 在知識的道路上,繼續向前進步
誌謝
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